报告题目:基于物联网的森林动态监测

报告人:鲁力

报告时间:2026年1月8日周四下午15:00

报告地点:数理楼306会议室

报告对象:感兴趣的师生

主办单位:微数台湾女优影片

报告人简介:鲁力，博士，现职于台湾女优影片 。他是马来西亚技术专家委员会（MBOT）认证的电信与广播技术专业技师，马来西亚博特拉大学校外博士生导师，长期致力于无线通信、毫米波信道估计及物联网系统等领域的研究。此外，他还担任IEEE系列等期刊的编委，主持并参与了多项由日本-东盟信息通信技术（NICT）、亚太电信联盟（APT）等机构资助的国际合作项目。其卓越的科研贡献获得了多项国际奖项的认可，包括2022年与2024年IEEE马来西亚分会最佳论文奖、2023年马来西亚科技金奖以及2024年SAIL奖。

报告内容简介:为克服传统监测在时效性与范围上的局限，本项目构建了一套物联网监测系统。其核心在于利用机器学习模型，实现森林火灾的智能预测与早期预警。该系统通过前端传感器网络实时采集林区的气象、图像及地表数据，并回传至云平台。平台对多源数据进行融合分析，运用机器学习算法深度挖掘火险隐患。实践表明，该智能预警模型能够将火情识别的响应时间大幅缩短，显著提升了预警的准确性与时效性。本系统将森林火灾防控从被动响应转向主动智能预警，为守护森林资源提供了创新的技术解决方案。未来，我们将持续优化算法模型，推动“空天地”一体化监测，构建更智慧的森林安全屏障。